Moni merkittävimmistä syksyn teknologiatapahtumista, kuten Microsoft AI Summit ja Ignite, on tämän vuoden osalta ohi. Ajankohtaisia julkistuksia ja puheenaiheita kertyi lukemattomia, mutta yksi teema tuntui erottautuvan...
Matkalla kohti tekoälyn todellista bisneshyötyä
Tässä jaksossa vieraaksi on saapunut Karoliina Partanen, Teknologiateollisuuden käynnistämän AI Finland -verkoston johtaja. Jaksossa keskustellaan AI Finlandista, tekoälystä ja siihen investoimisesta, käyttötapauksista, kilpailuedusta, promptaamisesta ja datasta. Sekä erityisesti siitä, millaiselta näyttää matka kohti tekoälyn todellista bisneshyötyä.
Jakso #7: Matkalla kohti tekoälyn todellista bisneshyötyä
Ajattelemisen aihetta on podcast, joka ruokkii ajatuksia ja antaa ideoita tulevaisuuden työelämän ja bisneksen luotsaamiseen. Tässä jaksossa Tytti Hallavon vieraaksi saapuu Karoliina Partanen, Teknologiateollisuuden käynnistämän AI Finland -verkoston johtaja. Tytti ja Karoliina keskustelevat millaiselta näyttää matka kohti tekoälyn todellista bisneshyötyä.
Nappaa jakso kuunteluun alta!
Jakso #7: Matkalla kohti tekoälyn todellista bisneshyötyä
Kuuntele myös muut Ajattelemisen aihetta -jaksot
Virittäydy Ajattelemisen aihetta -podcastin aaltopituudelle niin tiedät, miten tietoturva voi mahdollistaa liiketoiminnan kasvua, hidastaako ihmisen oppimiskyky tekoälyn käyttöä ja kehitystä, sekä miten hybridityö saadaan oikeasti toimivaksi. Nappaa myös muut podin jaksot kuunteluun alta!
Muistilista tekoälyratkaisun (AI) käyttöönoton tueksi
Onko yrityksessänne suunnitteilla tekoälypohjaisen (AI) ratkaisun käyttöönotto? Tai oletteko kenties jo ottaneet sellaisen käyttöön? Advanian muistilista tarjoaa kootusti vinkkejä ja näkemyksiä käyttöönoton tueksi, jotta ratkaisusta saadaan täysi hyöty irti hallitusti.
Lue lisää
Microsoft Ignite on vuosittain järjestettävä tapahtuma, joka kokoaa yhteen teknologia-alan ammattilaiset, kehittäjät ja innovaattorit ympäri maailmaa. Tapahtuman tarkoituksena on esitellä Microsoftin uusimpia teknologioita,...
Microsoftin tekoäly on apu monessa paikassa
Uuden tekoälymallin kehittäminen on työlästä, mutta useaan tarpeeseen on onneksi valmiit ratkaisut. Niitä kannattaa kokeilla ja hyödyntää, jotta et jää jalkoihin muiden kehittäessä taitojaan!